Databricks Certification Associate-Developer-Apache-Spark-3.5

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Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.5 - Python Associate-Developer-Apache-Spark-3.5 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. What is the relationship between jobs, stages, and tasks during execution in Apache Spark?
Options:

A) A job contains multiple tasks, and each task contains multiple stages.
B) A stage contains multiple tasks, and each task contains multiple jobs.
C) A stage contains multiple jobs, and each job contains multiple tasks.
D) A job contains multiple stages, and each stage contains multiple tasks.

2. A data engineer replaces the exact percentile() function with approx_percentile() to improve performance, but the results are drifting too far from expected values.
Which change should be made to solve the issue?

A) Increase the value of the accuracy parameter in order to increase the memory usage but also improve the accuracy
B) Increase the last value of the percentage parameter to increase the accuracy of the percentile ranges
C) Decrease the first value of the percentage parameter to increase the accuracy of the percentile ranges
D) Decrease the value of the accuracy parameter in order to decrease the memory usage but also improve the accuracy

3. 1 of 55. A data scientist wants to ingest a directory full of plain text files so that each record in the output DataFrame contains the entire contents of a single file and the full path of the file the text was read from.
The first attempt does read the text files, but each record contains a single line. This code is shown below:
txt_path = "/datasets/raw_txt/*"
df = spark.read.text(txt_path) # one row per line by default
df = df.withColumn("file_path", input_file_name()) # add full path
Which code change can be implemented in a DataFrame that meets the data scientist's requirements?

A) Add the option lineSep=", " to the text() function.
B) Add the option lineSep to the text() function.
C) Add the option wholetext to the text() function.
D) Add the option wholetext=False to the text() function.

4. What is a feature of Spark Connect?

A) It supports only PySpark applications
B) It has built-in authentication
C) It supports DataStreamReader, DataStreamWriter, StreamingQuery, and Streaming APIs
D) Supports DataFrame, Functions, Column, SparkContext PySpark APIs

5. A data engineer is streaming data from Kafka and requires:
Minimal latency
Exactly-once processing guarantees
Which trigger mode should be used?

A) .trigger(availableNow=True)
B) .trigger(continuous=True)
C) .trigger(continuous='1 second')
D) .trigger(processingTime='1 second')

Fragen und Antworten: