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SPSS IBMSPSSMBPDM Prüfungsthemen:

Abschnitt	Ziele
IBM SPSS Modeler-Umgebung	- Benutzeroberfläche und Gestaltung von Abläufen - Datenfluss und Verwendung von Knoten
Modellbewertung und Validierung	- Modellvergleich und -auswahl - Leistungskennwerte
CRISP-DM-Methodik	- Phasen von CRISP-DM - Anwendung in SPSS Modeler-Arbeitsabläufen
Grundlagen des Data Mining	- Kernkonzepte des Data Mining - Geschäftliches Verständnis und Analyseziele
Modellierungstechniken	- Regressions- und Clustering-Verfahren - Klassifikationsmodelle
Modellbereitstellung	- Einsatz von Vorhersagemodellen im Betrieb - Bewertungs- und Bereitstellungsabläufe
Datenaufbereitung	- Datenbereinigung und -umwandlung - Merkmalsauswahl und Vorverarbeitung

SPSS IBM SPSS Modeler - Business Partner Data Mining Associate IBMSPSSMBPDM Prüfungsfragen mit Lösungen

1. Which of the following types of nodes will have data flowing both in and out, when used in a stream?

A) Graphs
B) Record Ops
C) Export
D) Sources

2. A prison system has historical data on prison inmates and wants to find what factors are related to recidivism (return to prison). What type of model would be used?

A) Anomaly model
B) Association model
C) Classification model
D) Segmentation model

3. Which node can be used to impute (estimate) missing values?

A) Reclassify node
B) Filler node
C) Data Audit node
D) Balance node

Fragen und Antworten:

1. Frage
Antwort: B

2. Frage
Antwort: C

3. Frage
Antwort: C