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Salesforce Plat-Arch-201 Prüfungsthemen:

Abschnitt	Gewichtung	Ziele
Datenverwaltung, -qualität und -sicherheit	15%	- Rahmenkonzept für die Datenverwaltung 1. Richtlinien, Standards, Zuständigkeiten und Betreuung - Management der Datenqualität 1. Analyse, Überwachung, Bereinigung und Anreicherung von Daten - Datensicherheit und Einhaltung von Vorschriften 1. Zugriffskontrolle, Verschlüsselung, Einhaltung von Vorschriften und Prüfung
Datenmigration	15%	- Datenqualität und Validierung 1. Bereinigung, Zusammenführung von Duplikaten und Prüfung nach der Migration - Strategie und Planung der Migration 1. Bewertung, Zuordnung, Validierung und Rückfallplanung - Durchführung der Migration und eingesetzte Werkzeuge 1. Data Loader, ETL-Werkzeuge und Nutzung der Bulk API
Datenintegration	20%	- Integrationsmuster und Technologien 1. Synchron vs. asynchron, Stapelverarbeitung vs. Echtzeitbetrieb 2. APIs, Middleware und Integration externer Systeme - Datensynchronisation und Konsistenz 1. Konfliktlösung, Datenkonsistenz und Idempotenz - Externe Datenquellen 1. Externe Objekte, OData und virtueller Datenzugriff
Stammdatenverwaltung	5%	- Vorgehensweisen zur Umsetzung von MDM 1. Einheitliche Modellierung und Hierarchieverwaltung 2. Harmonisierung, Konsolidierung, Übernahmeregeln und Grenzwerte - Goldener Datensatz und maßgebliches System 1. Festlegung einer einzigen Datenquelle in einer einzelnen Organisation
Datenmodellierung und Datenbankdesign	25%	- Gestaltung von Datenmodellen für Customer 360 1. Skalierbares Design abgestimmt auf Sicherheits- und Freigabemodelle 2. Objekte, Felder, Beziehungen und Objektmerkmale - Auswahl des Objekttyps 1. Standard-/Benutzerdefinierte Objekte im Vergleich zu Big Objects: Anwendungsfälle, Vor- und Nachteile - Verhütung von Datenungleichgewichten 1. Vermeidung von Datensatzsperrungen, Freigabeproblemen und übermäßigen Eltern-Kind-Beziehungen - Verwaltung von Metadaten 1. Geschäftliches Wörterbuch, Datenherkunft, Taxonomie und Klassifizierung
Große Datenmengen und Leistungsverhalten	20%	- Architekturdesign für LDV 1. Strategien zur Datenverteilung, Archivierung und Partitionierung - Optimierung von Abfragen und Leistungsverhalten 1. Indizierung, gezielte Abfragen und Vermeidung von Leistungsengpässen - Planung von Speicherkapazität und Skalierbarkeit 1. Planung des Datenwachstums und Einhaltung von Speichergrenzen

Salesforce Certified Platform Data Architect Plat-Arch-201 Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1

What is the main purpose of Big Objects?

A. Improve UI performance
B. Replace standard objects
C. Store massive historical data
D. Real-time processing

Frage #2

Universal Containers (UC) is going thought major reorganization of their sales team. This would require changes to a large a number of group members and sharing rules. UCs administrator is concerned about long processing time and failure during the process. What should a Data architect implement to make changes efficiently?

A. Delete old sharing rules and build new sharing rules
B. Log a case with salesforce to make sharing rule changes.
C. Enable Defer Sharing Calculation prior to making sharing rule changes.
D. Log out all users and make changes to sharing rules.

Frage #3

Universal Containers keeps its Account data in Salesforce and its Invoice data in a third-party ERP system. They have connected the Invoice data through a Salesforce external object. They want data from both Accounts and Invoices visible in one report in one place. What two approaches should an architect suggest for achieving this solution? Choose 2 answer

A. Create a Visualforce page combining Salesforce Account data and Invoice external object data.
B. Create a separate Salesforce report for Accounts and Invoices and combine them in a dashboard.
C. Create a report combining data from the Account standard object and the Invoices external object.
D. Create a report in an external system combining Salesforce Account data and Invoice data from the ERP.

Frage #4

Universal Container is using Salesforce for Opportunity management and enterprise resource planning (ERP) for order management. Sales reps do not have access to the ERP and have no visibility into order status. What solution a data architect recommends to give the sales team visibility into order status?

A. Build real-time integration to pull order line items into Salesforce when viewing orders.
B. Build batch jobs to push order line items to salesforce.
C. leverage Salesforce Connect top bring the order line item from the legacy system to Salesforce.
D. Leverage Canvas to bring the order management UI in to the Salesforce tab.

Frage #5

To avoid creating duplicate Contacts, a customer frequently uses Data Loader to upsert Contact records into Salesforce. What common error should the data architect be aware of when using upsert?

A. Errors with records being updated and inserted in the same CSV file.
B. Errors with duplicate external Id values within the same CSV file.
C. Errors with using the wrong external Id will cause the load to fail.
D. Errors when a duplicate Contact name is found cause upsert to fail.

Fragen und Antworten:

Frage #1
Antwort: C

Frage #2
Antwort: C

Frage #3
Antwort: A,D

Frage #4
Antwort: C

Frage #5
Antwort: B