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UiPath UiPath-AAAv1 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Steuerung, Bewertung und Vertrauenswürdigkeit | 15 % | - Leistungsbewertung von Agenten - Überwachbarkeit und Betriebssicherheit - Sicherheitsvorgaben und verantwortungsvolle KI-Nutzung |
| Grundlagen der agentischen Automatisierung | 20 % | - Grundprinzipien der agentischen Automatisierung - Agenten im Vergleich zu herkömmlichen Robotern - Konzepte zu KI, großen Sprachmodellen und generativer KI |
| Kontext- und Wissensmanagement | 20 % | - Datenquellen und Abrufverfahren - Einbindung von Wissensdatenbanken - Kontextpakete und Verankerung von Informationen |
| Orchestrierung und menschliche Eingriffsmöglichkeiten | 20 % | - Dienstaufgaben und Aufruf von Agenten - UiPath Maestro und BPMN-Modellierung - Eskalationsverfahren und Action Center |
| Agentenkonzeption und -entwicklung | 25 % | - Werkzeuge, Verbindungen und Integrationsdienste - Empfehlungen für die Prompt-Gestaltung - Agent Builder in Studio Web |
UiPath Certified Professional Agentic Automation Associate (UiAAA) UiPath-AAAv1 Prüfungsfragen mit Lösungen
1. When would it be most appropriate to use Web Search instead of Web Reader in an agent workflow?
A) When extracting time-sensitive data from a secure internal system.
B) When detailed, structured data is required from a known supplier's webpage.
C) When accessing and filtering information already embedded within a private enterprise knowledge base.
D) When the user needs a summarized overview from multiple public sources without a specific URL.
2. What is the main purpose of using a context grounding strategy with an ECS Index in Agents designer canvas in Studio Web?
A) To define static rules for retrieving data from the index.
B) To retrieve data based on the user's current session or inputs.
C) To limit the number of results retrieved from the ECS Index.
D) To keep the ECS Index stored in a shared Orchestrator folder.
3. A company launches a marketing campaign powered by generative AI and agentic AI technologies. What best describes how their roles differ?
A) Generative AI focuses on improving customer sentiment analysis, while agentic AI refines campaign content.
B) Both generative AI and agentic AI collaborate to create promotional materials.
C) Agentic AI designs campaign materials, while generative AI handles customer queries in real-time.
D) Generative AI produces outputs like text or images, while agentic AI focuses on intelligent automation, decision-making, and dynamic task execution.
4. A team is designing an agent to convert plain text meeting notes into a formatted agenda (e.g., structured bullet points). Despite providing a few example transformations in the prompt, the agent generates agendas in inconsistent formats. What critical step was likely overlooked?
A) Providing only examples without additional context about the task.
B) Adding randomized formatting examples to test the agent's creativity.
C) Adding clear instructions detailing the output format.
D) Including constraints to limit the length of the agenda for simplicity.
5. How does the impact and feasibility matrix assist in prioritizing agentic automation use cases?
A) By focusing solely on high-impact use cases without considering whether implementing them is feasible with available resources.
B) By identifying all feasible use cases without considering the potential impact or business benefit of implementing them.
C) By evaluating use cases based on their potential business improvement and ease of implementation considering current resources and technology.
D) By prioritizing the automation of all processes regardless of their feasibility or actual impact on the organization.
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: D | 2. Frage Antwort: B | 3. Frage Antwort: D | 4. Frage Antwort: C | 5. Frage Antwort: C |




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