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IBM Big Data Engineer : C2090-101

C2090-101

Exam Code: C2090-101

Prüfungsname: IBM Big Data Engineer

Aktulisiert: 24-06-2026

Nummer: 108 Q&As

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IBM C2090-101 Prüfungsplan:

ThemaEinzelheiten
Thema 1
  • Import data into Hadoop and create Big SQL table definitions
  • Utilize Pig for data transformation and data manipulation
Thema 2
  • Utilize consistent regions in InfoSphere Streams to ensure at least once processing
  • Load log data into Hadoop using Flume
Thema 3
  • Evaluate use cases for selecting Hive, Big SQL, or HBase
  • Create a BigSheets workbook
Thema 4
  • Utilize Apache Hue for search visualization
  • Extract data from a relational source using Sqoop
Thema 5
  • Make specific performance tuning decisions for Hive and HBase
  • Import streaming data into Hadoop using InfoSphere Streams
Thema 6
  • Analyze performance considerations when using Apache Spark
  • Keep data secure within PCI standards
Thema 7
  • Export processing results out of Hadoop
  • Load data with Hadoop command line utility
Thema 8
  • Implement entity resolution within a Big Data platform
  • Load unstructured data into InfoSphere BigInsights
Thema 9
  • Evaluate use cases for selecting potential file formats
  • Use Resilient Distributed Dataset (RDD) to improve MapReduce performance

Referenz: https://www.ibm.com/certify/exam?id=C2090-101

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