Hohe Qualität von CCDAK Prüfung

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Confluent CCDAK Prüfungsthemen:

Abschnitt	Ziele
Grundlagen von Kafka	- Datenfluss in Kafka 1. Verwaltung von Offsets 2. Modell von Produzent und Konsument - Architektur und Kernkonzepte von Kafka 1. Broker, Themen, Partitionen 2. Replikation und Fehlertoleranz
Produzenten und Konsumenten in Kafka	- Consumer-API 1. Konsumentengruppen 2. Neuverteilung und Speicherung von Offsets - Producer-API 1. Serialisierung und Partitionierungsstrategien 2. Zuverlässigkeit und Bestätigungen
Ökosystem von Kafka und Confluent Platform	- ksqlDB und Konnektoren 1. Grundlagen von Kafka Connect 2. Grundlagen der Stromabfrage - Schema Registry 1. Verwendung von Avro, Protobuf und JSON Schema
Kafka Streams und Datenverarbeitung	- Kafka Streams API 1. Grundlagen der Stromverarbeitung 2. Zustandsbehaftete im Vergleich zu zustandsloser Verarbeitung - Muster der Ereignisverarbeitung 1. Zeitfensterbildung und Aggregation 2. Genau-einmal-Verarbeitungssemantik

Confluent Certified Developer for Apache Kafka Certification Examination CCDAK Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1
You are working on a Kafka cluster with three nodes. You create a topic named orders with:
replication.factor = 3
min.insync.replicas = 2
acks = allWhat exception will be generated if two brokers are down due to network delay?

A. NetworkException
B. NotLeaderForPartitionException
C. NotCoordinatorException
D. NotEnoughReplicasException

Frage #2
Match the testing tool with the type of test it is typically used to perform.

Frage #3
You are sending messages to a Kafka cluster in JSON format and want to add more information related to each message:
Format of the message payload
Message creation time
A globally unique identifier that allows the message to be traced through the systemWhere should this additional information be set?

A. Key
B. Broker
C. Value
D. Header

Frage #4
What is accomplished by producing data to a topic with a message key?

A. Consumers can filter messages in real time based on the message key without processing unrelated messages.
B. Messages with the same key are routed to a deterministically selected partition, enabling order guarantees within that partition.
C. It provides a mechanism for encrypting messages at the partition level to ensure secure data transmission.
D. Kafka brokers allow you to add more partitions to a given topic, without impacting the data flow for existing keys.

Frage #5
The producer code below features a Callback class with a method called onCompletion().
When will the onCompletion() method be invoked?

A. When the producer puts the message into its socket buffer
B. When the producer batches the message
C. When a consumer sends an acknowledgement to the producer
D. When the producer receives the acknowledgment from the broker

Fragen und Antworten:

Frage #1
Antwort: D

Frage #2
Antwort: Nur für Mitglieder sichtbar

Frage #3
Antwort: D

Frage #4
Antwort: B

Frage #5
Antwort: D