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Huawei H19-372 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Grundlagen von Big Data | 20% | - Branchentrends und Anwendungsszenarien im Bereich Big Data - Grundlegende Konzepte und Merkmale von Big Data |
| Architektur des Big-Data-Ökosystems | 25% | - Datenverwaltungs- und Planungssysteme - Verteiltes Speicherframework - Verteiltes Rechenframework |
| Entwurf von Big-Data-Lösungen und Vertriebsvorbereitung | 15% | - Kostenabschätzung und Wettbewerbsanalyse - Analyse der Kundenanforderungen - Entwurf der Lösungsarchitektur |
| Typische branchenspezifische Anwendungsfälle | 10% | - Anwendungsszenarien im öffentlichen Dienst, im Finanzwesen und im Energiesektor - Fallanalyse und Zuordnung von Lösungen |
| Huawei Big Data Plattform und Produkte | 30% | - Überblick über die FusionInsight-Plattform - Technische Spezifikationen und Vorteile - Produktpositionierung und zentrale Funktionen |
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