Amazon AWS Certified Solutions Architect - Professional (AWS-Solutions-Architect-Professional Korean Version) : AWS-Solutions-Architect-Professional Korean

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Amazon AWS Certified Solutions Architect - Professional (AWS-Solutions-Architect-Professional Korean Version) AWS-Solutions-Architect-Professional-KR Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. 회사에서 AWS 클라우드에서 애플리케이션을 실행하고 있습니다. 애플리케이션은 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 클러스터의 컨테이너에서 실행됩니다. ECS 작업은 Fargate 시작 유형을 사용합니다. 애플리케이션의 데이터는 관계형이며 Amazon Aurora MySQL에 저장됩니다. 규정 요구 사항을 충족하려면 애플리케이션 오류가 발생한 경우 애플리케이션을 별도의 AWS 리전으로 복구할 수 있어야 합니다. 장애가 발생하면 데이터가 손실될 수 없습니다. 최소한의 운영 오버헤드로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

A) 다른 리전으로 데이터를 지속적으로 복제하도록 AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 설정합니다.
B) 다른 리전으로 데이터를 지속적으로 복제하도록 AWS DataSync를 설정합니다.
C) Amazon Data Lifecycle Manager(Amazon DLM)를 사용하여 5분마다 스냅샷을 예약합니다.
D) 다른 리전에 Aurora 복제본을 프로비저닝합니다.

2. 한 회사에서 재무 보고서를 표시하는 애플리케이션을 개발 중입니다. 회사에는 여러 시스템에서 제공되는 금융 정보를 저장할 수 있는 솔루션이 필요합니다. 솔루션은 웹 인터페이스를 통해 보고서를 제공해야 하며 최종 사용자에게 500밀리초 또는 대기 시간 미만의 데이터를 제공해야 합니다. 또한 솔루션은 가용성이 높아야 하며 RTO 또는 30초가 있어야 합니다.
어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A) Amazon S3를 사용하여 데이터를 저장합니다. Amazon Athena를 사용하여 애플리케이션에 보고서를 제공합니다. AWS App Runner를 사용하여 보고서를 볼 수 있는 애플리케이션을 제공합니다.
B) Amazon Redshift 클러스터를 사용하여 데이터를 저장합니다. Amazon Elastic Cubemates Service(Amazon EKS) 클러스터에서 제공하는 백엔드 API와 함께 Amazon S3에서 호스팅되는 상태 웹 사이트를 사용하여 애플리케이션에 보고서를 제공합니다.
C) Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)를 사용하여 데이터를 저장하고, AWS Elastic Beanstalk를 사용하여 애플리케이션에 보고서를 제공합니다.
D) Amazon DynamoDB를 사용하여 데이터를 저장하고, 직접 쿼리 데이터세트가 포함된 내장형 Amazon QuickStight 대시보드를 사용하여 애플리케이션에 보고서를 제공합니다.

3. 한 회사는 수백 개의 AWS 계정에서 로그를 수신하고 분석하는 Amazon EC2에서 실행되는 중앙 집중식 로깅 서비스를 만들고 있습니다. AWS PrivateLink는 클라이언트 서비스와 로깅 서비스 간의 연결을 제공하는 데 사용됩니다.
클라이언트가 있는 각 AWS 계정에는 로깅 서비스를 위한 인터페이스 엔드포인트가 생성되어 사용할 수 있습니다. NLB(Network Load Balancer)를 사용하여 EC2 인스턴스에서 실행되는 로깅 서비스는 다른 서브넷에 배포됩니다. 클라이언트는 VPC 엔드포인트를 사용하여 로그를 제출할 수 없습니다.
이 문제를 해결하기 위해 솔루션 아키텍트가 수행해야 하는 단계 조합은 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)

A) NLB 서브넷과의 통신을 허용하려면 NACL이 로깅 서비스 서브넷에 연결되어 있는지 확인하세요. EC2 인스턴스에서 실행되는 로깅 서비스 서브넷과의 통신을 허용하려면 NACL이 NLB 서브넷에 연결되어 있는지 확인하십시오.
B) NLB의 보안 그룹을 확인하여 인터레이스 엔드포인트 서브넷으로부터의 수신을 허용하는지 확인하세요.
C) NACL이 로깅 서비스 서브넷에 연결되어 인터페이스 엔드포인트 서브넷과의 통신을 허용하는지 확인합니다. EC2 인스턴스에서 실행되는 로깅 서비스 서브넷과의 통신을 허용하려면 인터페이스 엔드포인트 서브넷에 NACL이 연결되어 있는지 확인하세요.
D) EC2 인스턴스에서 실행되는 Loggia 서비스의 보안 그룹을 확인하여 클라이언트로부터의 수신을 허용하는지 확인하세요.
E) EC2 인스턴스에서 실행 중인 로깅 서비스에 대한 보안 그룹을 확인하여 NLB 서브넷의 수신을 허용하는지 확인합니다.

4. 솔루션 설계자는 온프레미스 데이터 처리 애플리케이션을 AWS 클라우드로 마이그레이션하는 방법에 대해 회사에 조언해야 합니다. 현재 사용자는 웹 포털을 통해 입력 파일을 업로드합니다. 그런 다음 웹 서버는 업로드된 파일을 NAS에 저장하고 메시지 대기열을 통해 처리 서버에 메시지를 보냅니다. 각 미디어 파일을 처리하는 데 최대 1시간이 걸릴 수 있습니다. 회사는 처리 대기 중인 미디어 파일의 수가 업무 시간 동안 훨씬 더 많고 업무 시간 이후에는 파일 수가 급격히 감소한다는 사실을 확인했습니다.
가장 비용 효율적인 마이그레이션 권장 사항은 무엇입니까?

A) Amazon SQS를 사용하여 대기열을 생성합니다. 새 대기열에 게시하도록 기존 웹 서버를 구성합니다.
대기열에 메시지가 있으면 AWS Lambda 함수를 호출하여 대기열에서 요청을 가져와 파일을 처리합니다. 처리된 파일을 Amazon S3 버킷에 저장합니다.
B) Amazon SOS를 사용하여 대기열을 생성합니다. 새 대기열에 게시하도록 기존 웹 서버를 구성합니다. EC2 Auto Scaling 그룹의 Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 대기열에서 요청을 가져오고 파일을 처리합니다. SOS 대기열 길이에 따라 EC2 인스턴스를 확장합니다. 처리된 파일을 Amazon S3 버킷에 저장합니다.
C) Amazon MO를 사용하여 대기열을 생성합니다. 새 대기열에 게시하도록 기존 웹 서버를 구성합니다.
대기열에 메시지가 있으면 AWS Lambda 함수를 호출하여 대기열에서 요청을 가져와 파일을 처리합니다. 처리된 파일을 Amazon EFS에 저장합니다.
D) Amazon M을 사용하여 대기열을 생성합니다. 새 대기열에 게시하도록 기존 웹 서버를 구성합니다. 대기열에 메시지가 있는 경우 새 Amazon EC2 인스턴스를 생성하여 대기열에서 요청을 끌어오고 파일을 처리합니다. 처리된 파일을 Amazon EFS에 저장합니다. 작업이 완료된 후 EC2 인스턴스를 종료합니다.

5. 솔루션 설계자는 회사에서 곧 출시할 새로운 애플리케이션을 위한 데이터 저장 및 검색 아키텍처를 설계하고 있습니다. 이 응용 프로그램은 전 세계의 장치에서 분당 수백만 개의 작은 레코드를 수집하도록 설계되었습니다. 각 레코드의 크기는 4KB 미만이며 짧은 대기 시간으로 검색할 수 있는 내구성 있는 위치에 저장해야 합니다. 데이터는 일시적이며 회사는 데이터를 120일 동안만 보관해야 하며 그 이후에는 데이터를 삭제할 수 있습니다.
솔루션 설계자는 1년 동안 스토리지 요구 사항이 약
10-15TB.
가장 비용 효율적이고 설계 요구 사항을 충족하는 스토리지 전략은 무엇입니까?

A) 각 수신 레코드를 규모에 맞게 구성된 Amazon DynamoDB 테이블에 저장하도록 애플리케이션을 설계합니다. 120일이 지난 레코드를 삭제하도록 DynamoOB TTL(Time to Live) 기능을 구성합니다.
B) 수신되는 각 레코드를 Amazon RDS MySQL 데이터베이스의 단일 테이블에 저장하도록 애플리케이션을 설계합니다. 120일보다 오래된 레코드를 삭제하는 쿼리를 실행하는 야간 크론 작업을 실행합니다.
C) 수신 레코드를 Amazon S3 버킷에 쓰기 전에 일괄 처리하도록 애플리케이션을 설계합니다. 배치의 레코드 목록을 포함하도록 객체의 메타데이터를 업데이트하고 Amazon S3 메타데이터 검색 기능을 사용하여 데이터를 검색합니다. 120일 후에 데이터를 삭제하도록 수명 주기 정책을 구성합니다.
D) 수신되는 각 레코드를 인덱싱된 검색을 허용하도록 Amazon S3 버킷에 단일 .csv 파일로 저장하도록 애플리케이션을 설계합니다. 120일이 지난 데이터를 삭제하도록 수명 주기 정책을 구성합니다.

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