Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade : CCA-505

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Cloudera CCA-505 Prüfungsthemen:

Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade CCA-505 Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1
What processes must you do if you are running a Hadoop cluster with a single NameNode and six DataNodes, and you want to change a configuration parameter so that it affects all six DataNodes.

A. You must modify the configuration files on the NameNode only. DataNodes read their configuration from the master nodes.
B. You must restart the NameNode daemon to apply the changes to the cluster
C. You must restart all six DatNode daemon to apply the changes to the cluste
D. You don't need to restart any daemon, as they will pick up changes automatically
E. You must modify the configuration file on each of the six DataNode machines.

Frage #2
You are working on a project where you need to chain together MapReduce, Pig jobs. You also needs the ability to use forks, decision, and path joins. Which ecosystem project should you use to perform these actions?

A. Sqoop
B. HUE
C. HBase
D. Oozie
E. Zookeeper

Frage #3
Which YARN process runs as "controller O" of a submitted job and is responsible for resource requests?

A. ResourceManager
B. ApplicationMaster
C. JobHistoryServer
D. NodeManager
E. JobTracker
F. ApplicationManager

Frage #4
You have converted your Hadoop cluster from a MapReduce 1 (MRv1) architecture to a MapReduce 2 (MRv2) on YARN architecture. Your developers are accustomed to specifying map and reduce tasks (resource allocation) tasks when they run jobs. A developer wants to know how specify to reduce tasks when a specific job runs. Which method should you tell that developer to implement?

A. MapReduce version 2 (MRv2) on YARN abstracts resource allocation away from the idea of "tasks" into memory and virtual cores, thus eliminating the need for a developer to specify the number of reduce tasks, and indeed preventing the developer from specifying the number of reduce tasks.
B. In YARN, the ApplicationMaster is responsible for requesting the resources required for a specific job. Thus, executing -p yarn.applicationmaster.reduce.tasks-2 will specify that the ApplicationMaster launch two task containers on the worker nodes.
C. In YARN, resource allocation is a function of virtual cores specified by the ApplicationMaster making requests to the NodeManager where a reduce task is handled by a single container (and this a single virtual core). Thus, the developer needs to specify the number of virtual cores to the NodeManager by executing -p yarn.nodemanager.cpuvcores=2
D. In YARN, resource allocation is a function of megabytes of memory in multiple of 1024mb. Thus, they should specify the amount of memory resource they need by executing -D mapreduce.reduce.memory-mp-2040
E. Developers specify reduce tasks in the exact same way for both MapReduce version 1 (MRv1) and MapReduce version 2 (MRv2) on YARN. Thus, executing -p mapreduce.job.reduce-2 will specify 2 reduce tasks.

Frage #5
Your cluster implements HDFS High Availability (HA). Your two NameNodes are named nn01 and nn02. What occurs when you execute the command: hdfs haadmin -failover nn01 nn02

A. nn02 becomes the standby NameNode and nn01 becomes the active NameNode
B. nn01 becomes the standby NamNode and nn02 becomes the active NAmeNode
C. nn02 is fenced, and nn01 becomes the active NameNode
D. nn01 is fenced, and nn02 becomes the active NameNode

Fragen und Antworten: