IBM Big Data Fundamentals Technical Mastery Test v1 : 000-N32

IBM 000-N32 Zertifizierungsprüfungen spielen eine wichtige Rolle in der IT-Branche. Trotz der harten Wettbewerb können Sie sich auch abheben, falls Sie das IBM 000-N32-Zertifikat erfolgreich erhalten. Aber es ist nicht leicht, diese Prüfung ohne IBM 000-N32-Prüfungsmaterialien zu bestehen. Keine Sorge, Pass4test haben viele IBM 000-N32-Prüfung Materialien entwickelt, die nützlich für die Vorbereitung der IBM Big Data Fundamentals Technical Mastery Test v1 Prüfungen sind. Mit Hilfe der Prüfungsfragen und –antworten auf Pass4test können Sie Ihre IBM 000-N32-Prüfung reibungslos bestehen.

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IBM 000-N32 Prüfungsthemen:

IBM Big Data Fundamentals Technical Mastery Test v1 000-N32 Prüfungsfragen mit Lösungen

1. Which of the following options best describes the differences between a traditional data warehouse environment and a Hadoop environment?

A) Hadoop environments are mostly ideal for analyzing structured and semi-structured data from a
single system, while traditional data
warehousing environment is well suited to deal with unstructured data, as well as when a data
discovery process is needed.
B) Traditional data warehousing environments are mostly ideal for analyzing structured data from
various systems, while a Hadoop environment is
well suited to deal with semi-structured and unstructured data, as well as when a data discovery
process is needed.
C) Typically, data stored in data warehousing environments is rarely filtered and pre-processed.
On the other hand, data injected into Hadoop
environments is always pre-processed and filtered.
D) Typically, data stored in Hadoop environments is cleaned up before storing in the distributed
file-system.

2. Which of the following InfoSphere BigInsights features provides a vast library of extractors enabling actionable insights from large amounts of native textual data?

A) Adaptive MapReduce.
B) BigSheets.
C) Text Analytics.
D) General Parallel File System.

3. InfoSphere Data Explorer accommodates data variety through (choose three):

A) Sophisticated security mapping, including cross-domain and field-level security.
B) Support for new ?virtual multi-dimensional node? technology capable of aggregating documents created from multiple sources or tables.
C) Federated connectivity in the cloud and on-premise.
D) Broad connectivity to a wide range of data management systems and applications.

4. How do enterprises leverage big data platforms?

A) By storing all of the data in its native business object format, so the enterprise can get value out of it through massive parallelism using readily available components.
B) By modifying the data being streamed using pre-existing ETL transformations, and storing the final formatted data into a data warehouse for further enterprise analysis.
C) By isolating workloads into a single node, and further processing all the data in sequence.
D) By sitting on top of a large data warehouse solution acting as transparent abstract conversion layer allowing enterprises to query unstructured data.

Fragen und Antworten: