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IBM SPSS Predictive Analytics Sales Mastery v1 : 00M-229

00M-229

Exam Code: 00M-229

Prüfungsname: IBM SPSS Predictive Analytics Sales Mastery v1

Aktulisiert: 11-08-2026

Nummer: 45 Q&As

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IBM 00M-229 Prüfungsthemen:

AbschnittZiele
Thema 1: Wettbewerbs- und Lösungsdifferenzierung- Verständnis der Wettbewerbslandschaft
  • 1. Zentrale Verkaufsargumente und Positionierungsstrategie
    • 2. Alleinstellungsmerkmale von IBM SPSS im Vergleich zu alternativen Analytics-Tools
      Thema 2: Übersicht über das IBM SPSS Predictive Analytics Portfolio- Produktpositionierung und Nutzenversprechen von SPSS
      • 1. Geschäftlicher Nutzen und Anwendungsfälle im Bereich Analytics
        • 2. Übersicht über die IBM SPSS Predictive Analytics-Lösungen
          Thema 3: Branchenspezifische Anwendungen- Anwendungsfälle für Predictive Analytics
          • 1. Risikoanalyse und Prognose
            • 2. Marketingoptimierung und Kundensegmentierung
              • 3. Vorhersage von Kundenabwanderung
                Thema 4: Vertriebsunterstützung und Positionierung- Szenarien zur Kundenansprache
                • 1. Zuordnung der SPSS-Funktionen zu geschäftlichen Herausforderungen
                  • 2. Ermittlung des Bedarfs an Predictive Analytics bei Kunden

                    IBM SPSS Predictive Analytics Sales Mastery v1 00M-229 Prüfungsfragen mit Lösungen

                    1. Which SPSS product(s) are required in order to use SPSS Decision Management?

                    A) SPSS Statistics and SPSS Modeler
                    B) SPSS Modeler and SPSS Data Collection
                    C) SPSS Collaboration and Deployment Services and SPSS Statistics
                    D) SPSS Collaboration and Deployment Services and SPSS Modeler


                    2. What is the main purpose of segmentation algorithms in SPSS Modeler?

                    A) To divide the market or customer base into groups.
                    B) To discover linked purchases and other occurrences.
                    C) To reduce data to a simpler form.
                    D) To prepare a data set for optimal modeling.


                    3. What is a key focus area for telecommunications companies considering a predictive analytics solution?

                    A) Churn reduction
                    B) Public safety and security
                    C) Supply chain optimization
                    D) Operational uptime


                    4. What is the main capability of SPSS Statistics?

                    A) Prediction
                    B) Collaboration
                    C) Automation
                    D) Analysis


                    5. Which SPSS Modeler feature is only available in the Premium edition?

                    A) Text mining workbench
                    B) Output and visualization
                    C) Automatic data preparation
                    D) Automatic model generation


                    Fragen und Antworten:

                    1. Frage
                    Antwort: A
                    2. Frage
                    Antwort: A
                    3. Frage
                    Antwort: A
                    4. Frage
                    Antwort: D
                    5. Frage
                    Antwort: A

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                    Zeller

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                    Bender

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