Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版) : Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語

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Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版) Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant-JPN Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. Universal Containers 社は、顧客あたりの収益を予測して最大化するために Salesforce で使用したい 3 つの Einstein Discovery ストーリーを構築しました。これらのストーリーは、EMEA、AMER、APAC など、ビジネスを展開しているすべての地域を対象としています。
コンサルタントは、3 つの Einstein モデルを Salesforce に導入するのをどのように支援できるでしょうか?

A) リージョンごとにアカウント データをセグメント化し、各セグメントに適切なモデルをデプロイします。
B) 同じモデルをすべてのアカウントにリリースし、Apex トリガを使用して適切な予測を呼び出します。
C) アカウント データをリージョンごとにセグメント化し、同じモデルをすべてのセグメントにデプロイします。
D) 同じモデルをすべてのアカウントにデプロイし、地域フィールドをアクション可能な変数として設定します。

2. コンサルタントは、セールスオペレーションチーム向けにEinsteinAnalyticsアプリを作成しました。チームは、このアプリを会社の他の人と共有したいと考えています。コンサルタントは、アプリをEinsteinAnalyticsテンプレートアプリとして配布することをお勧めします。
テンプレートを作成する過程で、セールスオペレーションチームの元のEinstein Analyticsアプリはどのような役割を果たしますか？

A) ターゲットです。
B) マスターです。
C) インスタンスです。
D) テンプレートです。

3. 顧客は、店舗での消費者製品の 1 日の販売数量を最大化するように設定されたストーリーを検討しており、このグラフを参照しています。視覚化されたツールチップはサンフランシスコの青いバーに属しており、特にその都市における 11 月の日次販売数量を反映しています。
この洞察から導き出せる結論を 2 つ挙げてください。

A) 11 月のサンフランシスコ店舗の 1 日あたりの平均数量は、国内の 11 月の全売上高の平均を 1,239 個上回りました。
B) 11 月の売上は他の月よりも高くなります。この 11 月の影響はサンフランシスコで最も強いです。
C) 11 月のサンフランシスコ店舗の 1 日あたりの平均アイテム数は 1601 個で、世界平均の 335 個を上回っています。
D) 11 月のサンフランシスコ店舗の 1 日あたりの平均数量は、サンフランシスコの他の月の平均よりも 1,239 個多かった。

4. ウィザードの質問に対する回答を変更するとどうなりますか？

A) ウィザードから与えられた3つの願いのうちの1つを使い切る
B) ダッシュボードを微調整して、会社が主要な指標を測定する方法を反映します
C) 新しいKPIを使用してダッシュボードの新しいセットを作成します
D) ServiceCloudの実装を変更する

5. データフロー定義の最大数（データ同期が有効になっている場合）

A) 15
B) 35
C) 55
D) 25

Fragen und Antworten: