PDF DemoHohe Qualität von Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant-JPN Prüfung
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Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Gestaltung von Analyse-Dashboards | 13% | - Erkennung des geeigneten Einsatzes und der korrekten Konfiguration von standardisierten Vorlagenanwendungen für CRM Analytics - Erstellung von Dashboards unter Einhaltung der Best Practices für CRM Analytics sowie der Grundsätze des Nutzererlebnisdesigns - Festlegung, Prüfung und Priorisierung der Anforderungen an die Dashboard-Gestaltung |
| Thema 2: Sicherheit | 16% | - Freigabe von Anwendungen entsprechend den Anforderungen von Benutzern und Gruppen - Umsetzung von Sicherheitseinstellungen für Benutzer, Gruppen und Profile - Sicherheitseinstellungen für Datensätze mithilfe von Vererbungsregeln und Sicherheitsbedingungen |
| Thema 3: Verwaltung | 16% | - Einbindung von Analysefunktionen in Salesforce - Verständnis von Datenaufbereitungsabläufen (Data Prep) für die visuelle ETL-Oberfläche - Verwaltung der Umgebung und Konfigurationen von CRM Analytics - SAQL-Abfragesprache für Dashboard-JSON- und Ansichtsabfragen |
| Thema 4: Einstein Discovery | 12% | - Erstellung von Modellen durch Bewertung der Daten und Auswahl des Vorhersagetyps (numerisch, binär, Mehrfachklassifizierung) - Überwachung und Auswertung von Modellbeschreibungen zur Verbesserung oder Aufrechterhaltung der Modellleistung - Anpassung von Datenparametern sowie Hinzufügen oder Entfernen von Daten bzw. Spalten zur Optimierung der Modelle - Analyse der Modellergebnisse und Ableitung von Verbesserungen für die Datenbasis - Aktivierung von Vorhersagefunktionen auf Lightning-Datensatzseiten in Salesforce und CRM Analytics |
| Thema 5: Umsetzung von Analyse-Dashboards | 19% | - Umsetzung von Strategien zur Veröffentlichungssteuerung durch Versionsverwaltung und/oder den Dashboard-Publisher - Gestaltung handlungsfähiger und barrierefreier Dashboards für Lightning-Seiten - Nutzung erweiterter Funktionen wie Fensterfunktionen und Zeitreihenanalysen in Vergleichstabellen - Konfiguration von Dashboards anhand geeigneter Abfragetypen und Parameter auf Widget-Ebene - Überwachung und Optimierung der Abfrageleistung mithilfe des Dashboard-Inspektors - Entwicklung von Interaktionen zwischen Auswahl- und Ergebnisbereichen bei verschiedenen Abfragetypen |
| Thema 6: Datenebene | 24% | - Datenextraktion aus Quellen - Konfiguration von Datenflüssen für Szenarien mit mehreren Objekten - Datentransformation und Laden in Einstein-Datensätze - Konfiguration der inkrementellen Synchronisierung - Verständnis von denormalisierten sequenziellen Datensätzen - Fehlerbehebung bei fehlgeschlagenen Datenflussaufträgen |
Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版) Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant-JPN Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
次のレベルを除くすべてのレベルでデータへのアクセスを構成できます。
A. オブジェクト
B. 組織
C. 記録
D. ページレイアウト
Frage #2
レンズの視覚化で5つのメジャーをレンダリングするのに適したチャートタイプはどれですか？
A. メトリックレーダーチャート
B. 積み上げ棒グラフ
C. 散布図
D. ツリーマップチャート
Frage #3
セットアップメニューを使用して、UniversalContainers社はEinsteinAnalytics設定でデータ同期（レプリケーション）をアクティブにしました。同期を実行した後、データセット内のフィールドの合計が、データセットが入力されたSalesforceオブジェクトの同じデータを合計して手動で計算したものとは異なることに気付きました。
新しく同期されたデータの2つの違いのうち、これを説明できるのはどれですか？2つの答えを選択してください
A. トリガー更新フィールドに関する違い
B. 完全に削除されたレコードに関する違い
C. ワークフローで更新されたフィールドに関する違い
D. 数式フィールドに関する違い
Frage #4
Einstein Analyticsでは、登録されたデータセットからデータを抽出するためにデータフローで使用されるノードはどれですか？
A. sfdcDigest
B. ダイジェスト
C. エッジマート
D. エクスポート
Frage #5
データアーキテクトは、データフロー変換を使用して、Salesforce のロール階層に基づく行レベルのセキュリティを実装したいと考えています。データセット階層を平準化するにはどの変換を使用する必要がありますか?
A. ダイジェスト変換
B. sfdcDigest 変換
C. 平坦化変換
D. デルタ変換
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: D | Frage #2 Antwort: B | Frage #3 Antwort: B,D | Frage #4 Antwort: C | Frage #5 Antwort: C |
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